Yapay Zekânın Siber Güvenlikteki Yükselişi
Geçtiğimiz yıl, yapay zekâ (YZ) siber güvenlik alanında bir silahlanma yarışını tetikledi ve bu yarış 2025 boyunca da hız kesmeden devam edecek. Bu gelişme, sadece kurumsal siber güvenlik ekipleri ve işverenleri için değil, aynı zamanda günlük web kullanıcıları için de önemli sonuçlar doğuruyor.
ESET’in raporuna göre, YZ araçları kötü niyetli aktörlerin elinde dolandırıcılık, dezenformasyon kampanyaları ve diğer tehditlerin ölçeğini ve şiddetini artırabilir. Birleşik Krallık Ulusal Siber Güvenlik Merkezi (NCSC), 2024 başında yapılan bir uyarıda, YZ’nin önümüzdeki iki yıl içinde siber saldırıların hacmini ve etkisini artıracığını belirtti.
2025’te Yapay Zekânın Kötü Niyetli Kullanımları
Kimlik Doğrulama Baypası: Deepfake teknolojisi, dolandırıcıların yeni hesap oluşturma ve hesap erişimi için müşterileri taklit etmelerine yardımcı olabilir.
İş E-postalarının Ele Geçirilmesi (BEC): YZ, kurumsal alıcıları kandırıp dolandırıcının kontrolündeki bir hesaba para havale edilmesini sağlamak için kullanılabilir.
Taklit Dolandırıcılık: Büyük dil modelleri (LLM’ler), dolandırıcıların hacklenmiş sosyal medya hesaplarından toplanan verilerle kurbanları taklit etmelerine olanak tanır.
Influencer Dolandırıcılığı: GenAI, sahte sosyal medya hesapları oluşturarak ünlüler ve influencer’ları taklit edebilir.
Dezenformasyon: Düşman devletler ve gruplar, sosyal medya kullanıcılarının sahte hesapları takip etmelerini sağlamak için GenAI’dan yararlanabilir.
Parola Kırma: YZ odaklı araçlar, kullanıcı kimlik bilgilerini toplu olarak açığa çıkarabilir.
2025’te Yapay Zekânın Gizlilik Endişeleri
YZ, büyük veri hacimlerine ihtiyaç duyar ve bu verilerin bir kısmı hassas olabilir. Sosyal medya ve diğer şirketler, müşteri verilerini modelleri eğitmek için kullanabilir. Bu durum, bireyler için risk oluşturabilir, çünkü bilgiler YZ sisteminin hacklenmesi durumunda veya başkalarıyla paylaşıldığında ifşa olabilir.
Siber Güvenlikte Yapay Zekânın Savunma Rolü
YZ, siber güvenlik ekiplerinin verimliliğini artırmak için sentetik veriler oluşturmak, tehdit istihbaratı raporlarını özetlemek ve şüpheli davranış belirtileri için büyük veri hacimlerini taramak gibi işlemlerde kullanılacak. Ancak, YZ’nin sınırlarını anlamak ve insan uzmanlığıyla birleştirerek düşünme sürecinde bir denge kurmak önemlidir.
YZ ve Uyumluluk Zorlukları
2025’te, yapay zekânın gelişimi jeopolitik değişikliklerle birlikte ilerleyecek. ABD’deki deregülasyon eğilimleri, dolandırıcıların çevrimiçi platformları tehditlerle doldurmasına olanak tanıyabilir. AB’de ise YZ düzenlemeleri konusunda belirsizlikler devam ediyor.
2025, teknoloji ile etkileşim biçimimizi kökten değiştirecek. Bu yeni dönemde, hükümetler, özel sektör ve bireyler YZ’nin risklerini azaltmak ve potansiyelinden yararlanmak için birlikte çalışmalıdır.
